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퍼셉트론 분류

학습률과 데이터 모양을 바꾸며 결정 경계의 이동을 봐요.

    정11 · 퍼셉트론 분류0.00 s · 준비

    정보·컴퓨팅 · 인공지능 기초 / 원리와 탐구

    퍼셉트론 분류 실험 해설

    학습률과 데이터 모양을 바꾸며 결정 경계의 이동을 봐요.

    어떤 원리인가요?

    선형 분리 가능한 점은 하나의 직선으로 학습할 수 있어요.

    핵심 관계

    w ← w + η(y − ŷ)x · b ← b + η(y − ŷ)

    이렇게 관찰해 보세요

    1. 학습률과 데이터 모양을 바꾸며 결정 경계의 이동을 봐요.
    2. 기준 조건 세 가지를 각각 실행하고 측정값을 기록해요.
    3. 한 변수만 바꾸어 기준 기록과 결과를 비교해요.

    결과를 읽는 기준

    정확도가 백 퍼센트면 오분류 수는?

    영 개예요 · 선형 분리 가능한 점은 하나의 직선으로 학습할 수 있어요.

    모형의 범위와 한계

    단층 이진 분류기예요. XOR은 선형 분리가 불가능해요. 수렴 속도는 초기값과 순서에 의존해요.