Informática · Fundamentos de IA / Principios y exploración
Clasificación perceptrón guía del experimento
Varía tasa y datos para observar la frontera de decisión.
¿Cómo funciona?
Los datos separables se aprenden con una frontera recta.
Relación clave
w ← w + η(y − ŷ)x · b ← b + η(y − ŷ)
Prueba esta investigación
- Varía tasa y datos para observar la frontera de decisión.
- Ejecuta y registra las tres condiciones de referencia.
- Cambia una variable y compara con las referencias.
Interpretación de resultados
Con 100% de exactitud, ¿cuántos errores quedan?
Cero · Los datos separables se aprenden con una frontera recta.
Supuestos y limitaciones
Es un clasificador binario de una capa. XOR no es separable; inicialización y orden afectan convergencia.