情報・コンピューティング · 人工知能の基礎 / 原理と探究
パーセプトロン分類 実験解説
学習率とデータを変え決定境界の移動を観察します。
どのような原理？
線形分離できる点は1本の直線で学習できます。
重要な関係
w ← w + η(y − ŷ)x · b ← b + η(y − ŷ)
観察してみよう
- 学習率とデータを変え決定境界の移動を観察します。
- 3つの基準条件を実行して記録します。
- 1つの変数を変えて基準記録と比べます。
結果を読み解く
正解率100%のとき誤分類数は？
ゼロ個です · 線形分離できる点は1本の直線で学習できます。
モデルの仮定と限界
単層の二値分類器です。XORは線形分離できません。収束は初期値と順序にも依存します。