生命科学・生態・進化・調査／原理と探求
方形区による標本調査の解説
広い地域の生物数を全強度が難しいときは、小さな方形区で標本を調べて全体を推定します。方形区面積・標本数・配置方法を変えて推定値を実際の地図と比較してみてください。サンプルを増やすことと代表的に選ぶことがそれぞれ誤差にどのような影響を与えるかを見てみましょう。
どのような原理？
ランダムな標識を繰り返すと、多くの標本が平均誤差を減らす傾向があります。群集を選んでおく選択偏向は、サンプル数だけ増やしても消えません。
重要な関係
推定個体数 = 平均密度 (個体/m²) × 10000 m²
観察してみよう
- 群集が混ざった草地は地図シード137に固定されています。直接配置はシーンをドラッグするか、位置スライダとして選択し、サンプルの追加ボタンを押します。
- 同じ地図・面積・標識シードで標本数5と20を記録します。各条件について別々にランダムな表集100回の平均絶対誤差も計算します。
- 面積だけ広く見て全体を覆うと推定値と実際値が同じであることを確認します。直接配置で群集だけ選ぶと生じる偏りも探求します。
結果を読み解く
総個体数の推定式は？
平均密度は標本の総個体数／（標本数×方形区面積）です。ここに全面積10000㎡を掛けます。
モデルの仮定と限界
600個が固定された100×100mの仮想抄紙です。均一分布240個体と3個群集360個体を混ぜました。エッジを含める確率を同じにしようと草地を同じ面積格子で割った後、格子を復元抽出します。直接配置もこの格子に合わせて繰り返した格子を再度数えることができます。実際の植物の大きさ・種区分・季節変化・検出抜けは省略します。 100回の平均絶対誤差は別々のランダムな表記値であり、一度の結果で必ずしも減少するわけではありません。