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픽셀·비트 깊이와 이미지 크기

픽셀 수는 공간적인 표본 개수이고 비트 깊이는 한 픽셀 값의 단계 수와 관련됩니다. 파일 크기는 두 조건에 함께 달려 있습니다.

관련 실험: 픽셀·해상도와 파일 크기 →
픽셀·해상도와 파일 크기
픽셀·해상도와 파일 크기 실험 장면 →

개념과 작동 원리

래스터 이미지는 행과 열의 픽셀 값으로 표현됩니다. 같은 화면 크기에서도 픽셀이 많으면 더 세밀한 공간 정보를 저장할 수 있습니다.

비트 깊이가 커지면 밝기나 색의 표현 단계가 늘어납니다. 다만 원래 없던 세부 정보가 픽셀 수를 늘리는 것만으로 자동 생성되지는 않습니다.

관계식과 성립 조건

원시 비트 수는 가로×세로×픽셀당 비트 수입니다. 8로 나누어 바이트로 바꾸며 실제 저장에서는 바이트 채움과 파일 형식을 확인합니다.

실험의 계산은 압축·헤더·행 정렬을 제외한 원시 크기입니다. 24비트 RGB와 8비트 회색조처럼 채널 구성도 구분해야 합니다.

가상 실험에서 읽을 변화

무압축 크기는 픽셀 수와 비트 깊이에 비례해요.

헤더·행 정렬·압축은 제외한 회색조 원시 크기예요. 24비트는 RGB 세 채널에 같은 회색 값을 넣어요.

핵심 관계와 기호

bytes = width × height × depth / 8

공식에 쓰인 기호와 단위
기호뜻단위
W, H가로·세로 픽셀 수pixel
depth픽셀당 비트 수bit/pixel

예시로 확인하기

같은 해상도에서 비트 깊이를 늘리면?

색 단계가 늘어요 · 무압축 크기는 픽셀 수와 비트 깊이에 비례해요.

자주 헷갈리는 점

  • 가로와 세로를 각각 두 배로 늘리면 픽셀 수는 두 배가 아니라 네 배입니다.

이 개념을 실험으로 확인하기

참고 자료

OpenStax · Introduction to Computer Science (영어)