CONCEPTS / COMPUTING
정보·컴퓨팅 개념 정리
정보·컴퓨팅의 원리와 핵심 관계, 예시와 모형의 범위를 읽고 관련 실험에서 직접 확인해 보세요. 12편의 개념과 12개 실험을 연결합니다.
정보·컴퓨팅 실험 전체 보기 →알고리즘 탐구
데이터 표현
이진수와 문자 인코딩
비트열의 뜻은 해석 규칙에 따라 달라집니다. 같은 0과 1도 정수·문자·색으로 서로 다르게 읽을 수 있습니다.
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오류 검출과 해밍 부호
오류 정정 부호는 추가 비트로 가능한 데이터 사이의 차이를 늘립니다. 검출과 정정이 보장되는 오류 수에는 한계가 있습니다.
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무손실 압축과 정보 엔트로피
압축은 데이터의 반복이나 빈도 차이를 더 짧은 표현으로 이용합니다. 어떤 방식도 모든 입력을 항상 더 작게 만들 수는 없습니다.
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픽셀·비트 깊이와 이미지 크기
픽셀 수는 공간적인 표본 개수이고 비트 깊이는 한 픽셀 값의 단계 수와 관련됩니다. 파일 크기는 두 조건에 함께 달려 있습니다.
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