数据压缩

它是怎么工作的？

重复性和符号频率决定压缩效率。

尝试这个实验

1. 调整重复次数，并比较 RLE 和 Huffman 编码的比特数。
2. 运行并记录这三个参考设置。
3. 改变一个变量，并与参考记录进行比较。

解读您的结果

Huffman 编码如何对频繁符号进行编码？

通常更短 · 重复以及符号频率决定压缩效率。

假设与限制

输入使用四个符号。原始数据每符号使用 8 位；RLE 使用一个 8 位符号和一个计数。汉夫表开销不计。