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样方抽样调查实验解说
当难以计算大面积中生物的数量时，总数是通过对小区域（样区）的样本进行计数来估算的。通过改变样区的大小、样本的数量以及样本的排列方式，并与实际地图进行比较，我们可以研究增加样本数量和选择具有代表性的样本，如何影响误差。
它是怎么工作的？
如果重复随机抽样，较大的样本量往往会降低平均误差。即使样本数量增加，选择偏差在选择簇时仍然不会消失。
关键关系
估计的人口数量 = 平均密度（个体/m²）× 10000 m²
尝试这个实验
- 以种子 137 标记的混合植被草原被固定。 要直接放置，请拖动场景，或使用位置滑块选择它，然后点击“添加样本”按钮。
- 记录样本编号 5 和 20，来自相同的地图、区域和采样种子。对于每个条件，我们还计算 100 个独立随机样本的平均绝对误差。
- 如果仅仅扩大面积并覆盖整个面积，请检查估计值是否与实际值相同。我们还探讨了仅通过直接放置选择形成的偏差。
解读您的结果
总人口数量的估算方程是什么？
平均密度是样本中个体总数除以（样本数量 × 平方米数量）计算得出。然后，将结果乘以总面积 10000 m²。
假设与限制
这是一个 100×100 米的虚拟草原，包含 600 个固定物体。我们混合了 240 个均匀分布的个体，以及 360 个来自三个群体的个体。为了使边缘包含的概率相等，该草原被分割成面积相等的网格，然后这些网格被恢复并提取。直接放置也符合这种网格，并且可以重复计算这些网格。我们忽略了实际植物的大小、物种分类、季节变化以及检测的遗漏。在 100 次试验中的平均绝对误差，是一个独立的随机抽样值，并不一定随着单个结果的减少而减少。