感知机分类

它是怎么工作的？

线性可分的数据可以用一条直线来划分。

尝试这个实验

1. 调整学习率和数据形状，观察决策边界的移动。
2. 运行并记录这三个参考设置。
3. 改变一个变量，并与参考记录进行比较。

解读您的结果

在 100% 的精度下，还剩下多少错误？

零· 线性可分的数据可以用一条直线来学习。

假设与限制

这是一个单层二元分类器。XOR 不可线性可分。初始化和顺序会影响收敛。