计算 · 人工智能基础 / 原理与探索
k 均值聚类实验解说
调整簇的数量和初始中心；观察分配情况和中心轨迹。
它是怎么工作的？
更新任务和均值，从未增加平方误差。
关键关系
μⱼ = mean(xᵢ ∈ Cⱼ) · SSE = Σ‖xᵢ − μⱼ‖²
尝试这个实验
- 调整簇的数量和初始中心；观察分配情况和中心轨迹。
- 运行并记录这三个参考设置。
- 改变一个变量，并与参考记录进行比较。
解读您的结果
每个中心是如何更新的？
分配的平均点 · 分配和平均更新永远不会增加平方误差。
假设与限制
使用欧几里得距离和种子点。空簇保留其中心。局部最小值不是真实类别。