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資料壓縮

調整重複次數,並比較 RLE 和 Huffman 編碼的位元數。

    CS06 · 資料壓縮0.00 s · 準備

    計算 · 資料表示 / 原理與探索

    資料壓縮實驗解說

    調整重複次數,並比較 RLE 和 Huffman 編碼的位元數。

    它是怎麼工作的?

    重複性和符號頻率決定壓縮效率。

    關鍵關係

    H ≤ L < H + 1 · ratio = compressed / original

    嘗試這個實驗

    1. 調整重複次數,並比較 RLE 和 Huffman 編碼的位元數。
    2. 執行並記錄這三個參考設定。
    3. 改變一個變數,並與參考記錄進行比較。

    解讀結果的依據

    Huffman 編碼如何對頻繁符號進行編碼?

    通常更短 · 重複以及符號頻率決定壓縮效率。

    模型的範圍與限制

    輸入使用四個符號。原始資料每符號使用 8 位;RLE 使用一個 8 位符號和一個計數。漢夫表開銷不計。