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樣方抽樣調查實驗解說
當難以計算大面積中生物的數量時，總數是透過對小區域（樣區）的樣本進行計數來估算的。透過改變樣區的大小、樣本的數量以及樣本的排列方式，並與實際地圖進行比較，我們可以研究增加樣本數量和選擇具有代表性的樣本，如何影響誤差。
它是怎麼工作的？
如果重複隨機抽樣，較大的樣本量往往會降低平均誤差。即使樣本數量增加，選擇偏差在選擇簇時仍然不會消失。
關鍵關係
估計的人口數量 = 平均密度（個體/m²）× 10000 m²
嘗試這個實驗
- 以種子 137 標記的混合植被草原被固定。 要直接放置，請拖動場景，或使用位置滑塊選擇它，然後點選“新增樣本”按鈕。
- 記錄樣本編號 5 和 20，來自相同的地圖、區域和取樣種子。對於每個條件，我們還計算 100 個獨立隨機樣本的平均絕對誤差。
- 如果僅僅擴大面積並覆蓋整個面積，請檢查估計值是否與實際值相同。我們還探討了僅透過直接放置選擇形成的偏差。
解讀結果的依據
總人口數量的估算方程是什麼？
平均密度是樣本中個體總數除以（樣本數量 × 平方米數量）計算得出。然後，將結果乘以總面積 10000 m²。
模型的範圍與限制
這是一個 100×100 米的虛擬草原，包含 600 個固定物體。我們混合了 240 個均勻分佈的個體，以及 360 個來自三個群體的個體。為了使邊緣包含的機率相等，該草原被分割成面積相等的網格，然後這些網格被恢復並提取。直接放置也符合這種網格，並且可以重複計算這些網格。我們忽略了實際植物的大小、物種分類、季節變化以及檢測的遺漏。在 100 次試驗中的平均絕對誤差，是一個獨立的隨機抽樣值，並不一定隨著單個結果的減少而減少。