感知器分類

它是怎麼工作的？

線性可分的資料可以用一條直線來劃分。

嘗試這個實驗

1. 調整學習率和資料形狀，觀察決策邊界的移動。
2. 執行並記錄這三個參考設定。
3. 改變一個變數，並與參考記錄進行比較。

解讀結果的依據

在 100% 的精度下，還剩下多少錯誤？

零· 線性可分的資料可以用一條直線來學習。

模型的範圍與限制

這是一個單層二元分類器。XOR 不可線性可分。初始化和順序會影響收斂。