計算 · 人工智慧基礎 / 原理與探索
k 平均分群實驗解說
調整簇的數量和初始中心；觀察分配情況和中心軌跡。
它是怎麼工作的？
更新任務和均值，從未增加平方誤差。
關鍵關係
μⱼ = mean(xᵢ ∈ Cⱼ) · SSE = Σ‖xᵢ − μⱼ‖²
嘗試這個實驗
- 調整簇的數量和初始中心；觀察分配情況和中心軌跡。
- 執行並記錄這三個參考設定。
- 改變一個變數，並與參考記錄進行比較。
解讀結果的依據
每個中心是如何更新的？
分配的平均點 · 分配和平均更新永遠不會增加平方誤差。
模型的範圍與限制
使用歐幾里得距離和種子點。空簇保留其中心。區域性最小值不是真實類別。