意義與機制
柵格影像用像素值在行和列來表示。 即使螢幕尺寸相同，更大的像素數量，也能儲存更詳細的空間資訊。
隨著位深度增加，用於表示亮度及顏色的步數也會增加。然而，這並不意味著僅僅透過增加像素數量，就能自動創造之前不存在的細節。
關係與條件
初始的位數計算是透過將寬度乘以高度乘以每像素的位數來計算的。 使用 8 將其轉換為位元組，並在實際儲存中，會進行位元組填充和檔案格式驗證。
本次實驗的計算，基於原始尺寸，不包括壓縮、標題和行排列。 此外，還需要區分不同的通道配置，例如 24 位 RGB 和 8 位灰度。
觀察實驗中需要注意的事物
原始大小與像素數量和位深度成比例。
原始灰度影像大小不包括標題、行填充以及壓縮。 在24位情況下，RGB通道共享一個灰度值。
關鍵關係與符號
bytes = width × height × depth / 8
| 符號 | 含義 | 單位 |
|---|---|---|
| W, H | 水平·垂直像素數 | pixel |
| depth | 每像素位數 | bit/pixel |
透過範例確認
固定解析度下，深度增加會如何變化？
更多顏色層次 · 原始大小與像素數量和位深度成比例。
常見誤解
- 如果寬度和高度各自加倍，像素的數量不會加倍，而是變為四倍。