意义与机制
每个网格中的每个单元都有一个有限的状态，其下一个视觉状态是由其周围单元的当前状态决定的。通常，在一个生成过程中，网格中的所有单元同时根据相同的上一个生成过程进行计算。
即使规则相同，但当初始状态不同，就会出现不同的模式。这会改变模式在长期内的变化，具体取决于网格是否与 0 相连，在左侧或右侧。
关系与条件
在 1 维二元模型中，三个邻居有 8 种可能的组合；规则编号指定了每个组合的下一个状态。生命模型 B3/S23 指定了出生和存活时的邻居数量。
如果立即按顺序覆盖单元格，与同时更新相比，结果会不同。这不会将有限网格的效果扩展到无限空间的一般性质。
观察实验中需要注意的事物
一个规则可以从不同的初始状态产生不同的模式。
1维边界为零；生命使用一个 16×16 环形网格。有限边界会影响长期模式。
关键关系与符号
next = (rule >> (4L + 2C + R)) & 1 · Life B3/S23
| 符号 | 含义 | 单位 |
|---|---|---|
| L, C, R | 左、当前和右细胞之前的状态 | 0 或 1 |
| B3/S23 | 有 3 个活邻居时出生，有 2·3 个活邻居时存活 | 更新规则 |
工作实例
生命滑翔者在经历了四代之后，会做什么？
一个对角线单元 · 一个规则可以从不同的初始状态产生不同的模式。
常见误解
- “cellular” 这个名称并不意味着该模型计算真实生物细胞中所有过程。